RESUMEN "Análisis del transporte y distribución de materiales de construcción utilizando simulación discreta en 3D"
En la minería colombiana se explota y comercializan diferentes tipos de minerales, en la productividad de la minería de materiales de construcción pueden considerarse diferentes factores como: técnicas y tecnologías de explotación, sistemas de transporte interno, comercialización, entre otros aspectos. De los diferentes factores el transporte cobra importancia por el impacto de los costos en el precio de venta. La rentabilidad de la operación minera y el cumplimiento de las condiciones pactadas en tiempo, cantidad y calidad de los clientes, lo cual, incide en su satisfacción. De allí, la importancia de la adecuada gestión, diseño y mejoramiento del transporte en este tipo de material.
El transporte y la distribución son procesos logísticos en la cadena de suministro o productiva de los materiales deconstrucción en Colombia, que permiten movilizar el mineral entre la cantera, patio de almacenamiento o distribución y los clientes ubicados en diferentes lugares geográficos del país. Para una adecuada gestión, diseño y mejoramiento de los sistemas de transporte y distribución de los materiales de construcción, se pueden utilizar diferentes técnicas cualitativas y cuantitativas que permitan que estos operen con eficiencia y eficacia. Dentro de las técnicas cuantitativas, se considera la teoría de redes de investigación de operaciones, teoría de grafos metaheurísticos y simulación discreta. Es importante resaltar que tanto las técnicas cualitativas y cuantitativas apoyan las decisiones de diseño y mejora de los procesos de transporte y distribución de los materiales de construcción.
De las diferentes herramientas la simulación discreta permite la representación de procesos logísticos que incluyen recursos humanos, equipos de manejo de materiales y políticas considerando condiciones de incertidumbre que permite evaluar oportunidades de mejora o alternativas de diseño, apoya el análisis de tiempo de procesos, medición de la eficiencia y eficacia de las rutas y los recursos, capacidad utilizada, entre otros aspectos. Debido a lo anterior se considera apropiado utilizar la simulación como herramienta para analizar el desempeño y evaluar alternativas de mejora del proceso de transporte y distribución de materiales de construcción.
La simulación discreta será utilizada en el ámbito de la cadena de suministros de los materiales de construcción de Colombia, para representar transporte y distribución en 3D, considerando condiciones de incertidumbre, al igual que se utilizará para analizar el desempeño de este proceso, incluyendo variables como: capacidad utilizada, ociosa, tiempo promedio de transporte, análisis de colas, entre otros aspectos determinantes en la medición de la eficiencia y eficacia. La simulación discreta también será utilizada para evaluar cuantitativamente alternativas de diseño y oportunidades de mejora de políticas, actividades y recursos del proceso de transporte y distribución, para así no experimentar con el proceso real, sino con el modelo computacional cuando se garantice que este sea válido.
Del artículo se identifica la importancia del sector minero en el desarrollo de la economía nacional, las exportaciones y el aporte al PIB, lo cual, permite ratificar la importancia de la productividad y competitividad del sector.
Respecto al uso de la simulación discreta como herramienta de representación en 3D que permite un análisis del desempeño del sistema de transporte y distribución de la cadena productiva de los materiales de construcción considerando incertidumbre. Otro resultado que se obtiene de la simulación es una estimación de la eficacia que la utiliza para atender los requerimientos de los clientes en el mercado en un 60%.
Finalmente, se puede indicar que el uso de la simulación discreta en el análisis del transporte y la distribución en laminería permite representar, analizar el desempeño actual y apoyar la identificación de oportunidades de mejora. Por estos motivos se busca desarrollar trabajos futuros que permita utilizar las simulación con otras herramientas cuantitativas, estadísticas, metaheurísticos que mejoren la capacidad de análisis y contribuyan potencialmente la productividad y satisfacción de las necesidades de los clientes.
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